Rによる医療統計学#2確率と分布

これで今まで知ったことを再度振り返ってみる。

#2

#サンプリング

sample()

--replace,prob

#確率計算

prod()

choose()

#確率分布→http://ja.wikipedia.org/wiki/確率分布

#データのあり方によって→確率変数を何に設定するか

　　ー離散→一点の確率

　　ー連続→密度の確率

でのみ定義できる

#代表例

離散ー一様、二項分布

連続ー一様、正規分布

#分布からの利用

確率密度、点確率；density

累積確率、分布関数；probability

分位；quantile

擬似乱数；random

#二項分布

binom()

--size,prob

#正規分布

norm()

--mean,sd

#片側検定と両側検定

#分位→信頼区間の計算、調査や実験のデザイン、必要な例数を計算

sem<-sigma/sqrt(n)#平均値の標準偏差

xbar+sem*qnorm(0.025)#95%信頼区間の下限

xbar+sem*qnorm(0.975)#95%信頼区間の上限